Un espace vectoriel est une structure fondamentale en algèbre linéaire. C'est un ensemble d'objets, appelés vecteurs, qui peuvent être additionnés et multipliés par des scalaires (généralement des nombres réels ou complexes), satisfaisant à un ensemble d'axiomes.
Voici les sujets clés liés aux espaces vectoriels :
Définition%20d'un%20espace%20vectoriel : La définition formelle, incluant les 8 axiomes qui doivent être respectés.
Vecteurs : Les éléments de l'espace vectoriel.
Scalaires : Les éléments du corps (typiquement les nombres réels ou complexes) utilisés pour la multiplication scalaire.
Addition%20vectorielle : L'opération qui combine deux vecteurs pour produire un troisième vecteur.
Multiplication%20scalaire : L'opération qui multiplie un vecteur par un scalaire.
Sous-espaces%20vectoriels : Un sous-ensemble d'un espace vectoriel qui est lui-même un espace vectoriel.
Combinaisons%20linéaires : Une expression formée en multipliant des vecteurs par des scalaires et en les additionnant.
Indépendance%20linéaire : Un ensemble de vecteurs est linéairement indépendant si aucun vecteur de l'ensemble ne peut être écrit comme une combinaison linéaire des autres.
Base%20d'un%20espace%20vectoriel : Un ensemble linéairement indépendant de vecteurs qui engendre l'espace vectoriel.
Dimension%20d'un%20espace%20vectoriel : Le nombre de vecteurs dans une base de l'espace vectoriel.
Applications%20linéaires (ou transformations linéaires) : Fonctions entre espaces vectoriels qui préservent l'addition vectorielle et la multiplication scalaire.
Noyau%20d'une%20application%20linéaire: L'ensemble des vecteurs qui sont transformés en le vecteur nul.
Image%20d'une%20application%20linéaire: L'ensemble des vecteurs qui sont atteints par l'application linéaire.
Produit%20scalaire (ou produit intérieur) : Une généralisation du produit scalaire euclidien, qui permet de définir des notions de longueur et d'angle dans des espaces vectoriels plus généraux.
Espaces%20de%20Hilbert : Espaces vectoriels avec un produit scalaire et qui sont complets (c'est-à-dire, toutes les suites de Cauchy convergent).
Les espaces vectoriels sont utilisés dans de nombreux domaines des mathématiques, de la physique et de l'ingénierie. Ils fournissent un cadre abstrait pour étudier des objets qui peuvent être additionnés et multipliés par des scalaires, ce qui en fait un outil puissant pour la modélisation et l'analyse de systèmes linéaires.
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